教育

传记

Szczepan Paszkiel博士，波尔理工大学电气工程、自动控制与信息学学院助理教授。他于2011年获得技术科学(自动化和机器人)博士学位。Szczepan Paszkiel博士是一百多篇论文的作者，其中包括ISI Master Journal List的论文，并在几十个科学会议、节日和小组讨论中担任讲师。他是许多奖项和竞赛的获奖者，包括波兰共和国科学和高等教育部组织的奖项和竞赛，以及青年科学家奖的获得者。他还是《脑机接口的脑电图信号分析与分类》(Series Title: Studies in Computational Intelligence, Series Volume 852，施普林格International Publishing 2020)的主编，以及《脑机接口的脑电图信号分析与分类》(the Analysis and Classification of EEG Signals for Brain-Computer Interfaces)的合著者。生物医学工程与神经科学，第三届脑-计算机接口国际科学会议论文集，BCI 2018, 3月13-14日，波兰，波兰”，先进的智能系统和计算图书系列(AISC，第720卷)施普林格;《生物医学工程与神经科学的当代问题》，波尔科技大学出版，2016;他是波兰第一本手册《脑机接口》的作者。Neuroinformatics’,2014;《生物控制论与生物医学工程》杂志审稿人; Digital Signal Processing, Elsevier B.V.; IFAC-Papers online; Advances in Computer Science Research; Informatics, Automatics, Control Measurement in Economy and Environment Protection, Advances in Intelligent and Soft Computing Series - Springer; a member of Metrology commission, Polish Academy of Sciences, Katowice Branch; a member of Faculty Engineering, Automatic Control and Informatics Council, Opole University of Technology form 2012 to 2016; nowadays a member of few commissions that operate at the Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics, Opole University of Technology; the chairman of the programme Commission for biomedical engineering at Opole University of Technology; an expert and representative of the National Centre for Research and Development; the Centre of OPI Processing Information in the National Research Centre (PIB); of the European Commission and Wroclaw Research Centre EIT ; a member of expertise panels and pre-panels in the National Centre for Research and Development including being a chairman of expert teams and a head expert; the chairman of the Organizational Committee and the head organizer of the 3rd International Scientific Conference on Brain Computer Interfaces 2018 in Opole; the chairman of the Organizational Committee and the head organizer of the Nationwide Popular-Scientific Conference ‘Brain-Computer’ in 2014, Opole and II Popular-Scientific Conference ‘Brain-Computer’ in 2016, Opole; the chairman of the session on Conference ‘Problems and Progress in Metrology’ PPM 2015.

研究的兴趣

• 主要研究方向为控制系统的现代方法
• 机器学习
• 脑-计算机技术与神经元细胞组分建模

科学活动

教学经验

荣誉和奖励

出版物

1. Łysiak Sz, Paszkiel(2021)一种利用遗传算法和光谱特征获取单列Jansen-Rit模型参数的方法。应用科学11:677。
2. (2014)基于脑电、心脏测量和主观应激水平的不同声音对应激水平的影响:一个初步研究。脑科学10:728。
3. Paszkiel SZ, Dobrakowski P(2021)基于脑-计算机技术的运动图像领域训练系统”，IET科学测量与技术，WILEY，伦敦，英国。
4. Słapek M, Paszkiel SZ(2017)利用最小二乘法拟合Bézier曲线检测无开始和结束标记的手势。模式识别字母100:83-88。
5. Paszkiel SZ, Dobrakowski P(2021)“用于运动图像分类的多层ConvNets的使用”，Rozdział wMonografiinaukowej自动化系列:智能系统和计算的进展，施普林格。
6. Zając M, Paszkiel SZ(2020)利用脑-机接口技术在Blender软件中建模三维物体”，自动化学报，移动机器人与智能系统，JAMRIS Warszawa 10: 4。
7. Paszkiel SZ(2020)基于状态机的从脑电图信号水平识别的面部表情用于控制移动车辆”，Rozdział w Monografiinaukowej自动化2020:走向未来工业系列:智能系统和计算的进展，施普林格。
8. Paszkiel SZ(2020)使用WebSocket服务器和JSON格式传输数据的目的，实现脑-机技术”，自动化2020:走向未来的工业系列。《计算智能研究》，自动化学报，波兰华沙，施普林格。
9. 国际出版(2020)收录于Web of Science和SCOPUS的专著，185-194页。
10. Paszkiel SZ(2020)《从脑电图信号水平识别面部表情用于控制移动车辆》，《自动化2020:走向未来工业系列》。题目:计算智能研究，施普林格国际出版2020，自动化学报2020，华沙，波兰。
11. Paszkiel SZ(2020)“脑机接口的脑电信号分析与分类”，系列题目:计算智能研究，第852卷，施普林格国际出版2020。
12. (2019)脑机接口在无人机控制中的应用，自动化，机器人技术与测量技术进展;编辑:Szewczyk R.， Zieliński C.， Kaliczyńska M;系列:智能系统和计算的进展。
13. Paszkiel SZ(2019)使用Raspberry PI2模块和脑-机技术控制移动车辆，自动化。自动化、机器人技术与测量技术研究进展编辑:Szewczyk R, Zieliński C, Kaliczyńska M，系列:智能系统和计算的进展。施普林格2020年,瑞士。
14. Sikora M, Paszkiel SZ(2019)利用可见光和红外测量肌肉活动。科学主任:27329 -334。
15. Frącz P, Paszkiel SZ, Szpulak P(2019)声学方法测量介质表面部分放电电荷分布。Energetyka 9: 470 - 471。